可信賴省力化帶來的收益改善

如何在保障品質水平的同時，實現省力化

要提升生產利益，通常有“增加生產數”或“降低生產成本”這2個方法。有關通過增加生產數實現收益改善的方法，已經在“生產效率、裝置效率提升帶來的收益改善”中進行了說明。下面，我們需要將視線聚焦在“降低生產成本”的方法上。

當代制造業對品質的要求很高，各工序中的檢測是不可或缺的。昂貴的檢測設備也成為了十分重要的一環，為了防止不良品流出，必須進行全數檢測。伴隨此類檢測工序而產生的人工費、設備投資費也在不斷增長。

出于上述原因，兼顧高品質和低成本是非常困難的。為了確保品質，成本始終居高不下。作為解決高品質與低成本兼顧課題的重要手段，利用視覺系統的檢測受到了越來越多的關注。

借助視覺系統，實現全數檢測

在追求高品質的現代化生產現場，檢測工序是不容小覷的成本負擔。為了改善這一問題，越來越多的企業導入了視覺系統。用視覺系統取代傳統的目視檢測項目，可以大幅削減人工費。視覺系統還支持在線檢測，可以實現成品率提升和全數檢測。

您是否曾經遇到過下面這些情況？

只要遇到過其中之一，就有可能通過導入視覺系統，達到改善收益的目的。

高速處理、高像素數的視覺系統將解決這些困擾

2100萬像素相機

2100萬像素相機的實力
對有效像素數達2100萬像素(5104 × 4092 pix)的大容量圖像,以16倍速、110 ms進行高速傳輸。過去未能達成的細微缺陷檢測、大型工件細微部位檢測等,成為了可能。

31萬像素

圖像整體模糊,完全無法進行辨別。

500萬像素

芯片的輪廓模糊,難以實現正確檢測。

2100萬像素

細微部位都拍攝得非常清晰,能進行正確判斷。

利用31萬像素和200萬像素視覺系統，難以滿足較高的檢測精度要求。視覺系統的傳輸速度和處理速度也受到限制，可能無法對高速生產線實施全數檢測。

為此，基恩士推出了6400萬像素（8192ｘ7808）的超高像素數視覺系統?？蓪崿F超高倍速、最快57.6ms的高速傳輸，能夠在線上檢測細微缺陷。還能將大型、多個工件拍攝在單張圖像中，實現檢測工序的高效化。

高速、高容量靈活的視覺系統“XG-X系列”

高精度、可信度帶來的收益改善示例

利用下面介紹的公式，可以簡易估算借助高精度全數檢測實現的收益改善效果。請務必將貴公司的生產情況代入計算，進行確認。我們還準備了收益改善計算表，只需輸入數值，就能輕松計算，請務必加以利用。

估算收益改善效果

總生產數 ÷ 單人檢測能力 × 人工費 ＋ 不良品流出處置費用 ＝ 收益改善效果

【①】個/月 ÷ 【②】個/月 × 【③】日元/月 ＋ 【④】日元 ＝ 【  】日元/月的省力化 ＋ 信任